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坐好,上智慧高速

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发表于 2022-7-28 14:21:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
今天,给老(上高速的)司机们和高速公路管理员们,带来一个好消息。

我们发布了一套涵盖全链路的智慧高速解决方案,帮助实现高速公路的全天候通行、全数字管控和全方位服务。

以后咱们的高速公路,就会变得更好开、更好管理了。





高速公路还能咋智慧?加个ETC无感支付?

那可不止这么简单。给你举个例子:

可能老司机们有碰到过,上了高速开到中途发现,车道中间掉了个轮胎、或者一些零散的货物,得赶紧绕一下。



以前,可能得有人报警、或者巡检员刚好巡查到这个路段,才能尽快处理。

而智慧高速的管理系统,能在较早阶段就通过实时数据发现:怎么车经过一个点就突然绕行呢?

然后,它就会计算并快速生成应对策略,开始一系列操作:

发出警报、自动调取画面、协同就近巡检员抵达现场、在后方通过提示屏和喊话系统提醒过往车辆,还能通过车路协同系统推送到你的智能汽车和手机上......

帮助道路快速恢复正常运行、保障老司机们的行车安全。




是不是感觉很棒?

这套智慧高速解决方案能这么厉害,是因为它有两个厉害的“驱动轮”:腾讯交通OS系统+实时数字孪生技术,跑起来又稳又快。





想问问老司机们,你在高速上会见到多少个摄像头?

还有信号灯、信号牌、雷达、ETC......以及你可能不会注意到的气象监测设备。

无数的硬件活跃在一线,日夜不停地收集了无数至关重要的数据。




但以前,它们就像分家了的兄弟各管各,如果遇到像上面那个“拦路轮胎”一样、需要多端联动的紧急情况,管理员很难即时做出响应。

而有了交通OS,所有端口收集到的数据,就会被集成到同一个大平台中,实现交通基础物理设备和系统的互联互通,以及业务流程自动化。(就像pad拍了照自动上云、还能自动归类管理相册一样,点一下就搞定)

比如,在每辆车通过收费门架时,一旦根据车牌、ETC 等信息显示该车在黑名单上,系统就能自动标记并告警,提示管理人员第一时间进行拦截,还能根据收费站的车流量同步协调车道的使用,不让其他老司机们久等。

不仅如此,交通OS还把高速管理常用的大量功能都模块化、变成一个个小组件。

当管理员发现需要为高速引入更多新的智慧功能,只需要选择相关的组件“拼起来”就可以了。




这样,在行业应用生态之外,不会开发的一线业务人员,也能根据个性化需求快速搭建起适合这条高速的应用系统,大幅提高效率。(就像在pad上的应用商店里选择app一样)

而如果说交通OS为腾讯智慧高速解决方案搭起了框架,那么实时数字孪生技术就是贯穿了从感知、计算、管控到服务所有场景的智能中枢。





不难理解,当我们基于高精度地图,以及各种感知系统采集的数据,进行三维重建,就能精准还原出一条高速公路在数字世界的“双胞胎”。

但现实世界里,一条高速公路上,道路状况、天气、车流量、车速、行驶轨迹和行为等等,每分每秒都在不断变化。




当我们把这些数据放进三维仿真场景中,结合强大的云计算以及游戏技术贡献的建模、实时渲染、自动化场景构建等能力,就会得到一条延时在毫秒级的实时数字孪生高速公路。

在此基础上,通过多种引擎的带动,我们就能做各种场景的再现和推演,甚至可以预测未来的高速交通情况,帮助人们更好地做出决策。




比如,在四川,最出名的除了辣,就是“雾”,一年有50-80天都不利于出行。

于是,在我们与蜀道集团正在合作的智慧高速项目中,打造了业界首个纯雷达的技术方案。

毕竟,在这样的极端天气,毫米波雷达的感知能力简直“吊打”摄像头,维护成本也低。而且它还实现了车牌、人脸等个体数据的隐私保护问题,一举N得。

在这个基础上,我们就能随时在虚拟世界模拟分析雾天路况,并设定例如“浓雾+事故+道路施工围堵”这种叠满debuff的情景,进行事故风险评估和预案。(好像还是别出门比较好)




而对老司机们来说,面对雾天、夜晚这些可视条件不佳的情况,实时数字孪生技术仍然能够做到“车道级导航”,好像打开“上帝视角”,推送及时准确的交通引导服务。







从高速公路,到“智慧”高速公路。

我们集成了腾讯实时数字孪生、交通OS、C端触达等核心技术能力,打造出一个还有无限可能性的“数字底座”。

希望能够和行业内外优秀的生态伙伴们携手探索,帮助越来越多的高速出行参与者们,开上一条安全、高效、绿色的高速路。

坐稳,发车!

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