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像素级修复,张国荣「热·情」归来

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发表于 2022-4-2 09:49:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
尘封21年,就在今夜,《热·情》演唱会以前所未有的画质重现人间。
众多观众通过微信视频号、腾讯视频、腾讯音乐娱乐集团等平台观看“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”首度全球直播


“春天该很好,你若尚在场。“

“让风继续吹,不忍远离。“

“无人如你逗留我思潮上。“

……

一句句经典歌词在公屏上倾泻,正如歌迷从未断绝的怀念。
作为张国荣的绝唱,《热·情》演唱会无论是艺术构思、剧情式曲目编排,还是“天使到魔鬼”的系列造型,在当时都堪称前卫。 通过首度被超清修复、但又不失原始意境的镜头画面,广大歌迷逐帧“重读”每一个造型的独具匠心、每一个表情的表现张力。 这是一次技术与艺术的超时空碰撞。
有一梦,便造多一梦
今年年初,当腾讯音乐集团与环球音乐旗下厂牌宝丽金达成一致,双方决定将封存已久的张国荣2000年《热·情》演唱会母带进行超清修复呈现,腾讯云多媒体实验室专家研究员夏珍作为“荣迷”,惊喜交集。
修复哥哥生前最后的演唱会?
他仿佛已经看到万千期待的目光。即使曾深度参与包括《康熙王朝》、《天下人家》等多部经典影视剧高清修复工作,经验丰富,但面对这样一个项目,夏珍依然感到沉甸甸的压力。
最好的修复效果,才配得上张国荣的最佳现场。

噪点、高糊修复前和修复后

老影像“高糊”的原因是多样的,既受限于当时的拍摄器材,也因视频素材存储介质老化。
通常来说,将一段老影像保存为可以永久传承的高清数字记忆,要经历胶片清洁、胶片转数字、视频处理修复、数字保存四个阶段。如果纯用人工,修复的工作量堪比重拍一部电影。
人工智能,则可以大幅缩短视频处理修复时间,也避免了不同人修复风格不连贯的问题。

夏珍使用的技术修复解决方案包含四个步骤:
智能分析:
将视频一帧一帧地依次拆分开,用算法“诊断”视频质量,定位出划痕、竖线、雪花点、噪声、压缩失真、抖动等问题。

画质修复:
“对症下药”,调用各种针对性的算法修复各类破坏画质的主要因素。

画质增强:
算法进一步多维度地补充元素,在空间和时间上提升分辨率和帧率,在空域上则提升细节清晰度、色彩丰富度。

智能编码:
“压缩打包”,在保证视频的主观质量不受影响的同时,减少输出文件大小,节省视频传输成本。

其中,不乏“独门绝活”。 “里面的算法基本都是腾讯自研。譬如划痕算法,实话说我在公开服务中还没遇到过。”夏珍说道。 人工智能需要深度学习大量图片案例,才能很好地“脑补”出缺失的部分。划痕作为一种严重影响视频画质的要素,目前没有庞大的划痕公开数据库,算法难以调优,建设成本也非常昂贵。
腾讯云为去划痕项目专门设计了针对性的多方向数据增广方案,这是业内独一份。



另外,在视频压缩上,运用新一代国际视频编解码技术,夏珍能在视频主观画质不变的情况下,将GB级别的初始大小压缩至MB级别。
这对于“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”最终在视频号上的流畅直播,至关重要。
我就是我,是颜色不一样的烟火
即使在技术和经验上都有充足准备,但演唱会场景对于夏珍来说,仍是一个全新的战场。 视频修复并非一帧帧图片修复的简单叠加,还要考虑帧与帧之间的连续性与一致性。 而演唱会存在大量的远近景切换镜头,如果将远景中的人脸处理得跟近景一样清晰,显然观看体验不会真实。


此外,张国荣在《热·情》演唱会中大胆运用了大量灯光切换和色彩变换,相比起普通的影视剧来说,这种复杂的跳跃更没有“逻辑”,更难预测,对算法提出了高挑战。
夏珍得更好地驾驭CNN(卷积神经网络)GAN(生成对抗网络)两种工具。
CNN是经过大量图像数据训练而成的“熟练工”,它修复的结果比较真实,但有时细节会不够丰富;而GAN经过自我博弈成长而来,它修复的结果更为丰富细腻,但有时会显得不太真实。 他要做的事,就是调整、平衡好两种算法,并针对性地进行了升级和优化,实现整体效果的和谐。
比如,在一帧画面里,为了聚焦张国荣的眼神细节,夏珍加大了算法的精细程度,做到放大后可以在眼眸中看到舞台的影像轮廓。 而考虑到另一些环节里,舞台灯光和烟雾是为了制造如梦如幻的艺术效果,夏珍也对算法的力度进行了相应调整,尊重初心,带来“修旧如旧”的沉浸观感。



伴随着修复过程,哥哥的面容越来越清晰、真实地呈现在夏珍眼前,他对整场演唱会的艺术表达,也有了更深刻的感悟。 “惊艳 即使在522个小时的修复过程中已经回放无数遍,但点开直播的那一刻,他的心情和万千粉丝一样,依然澎湃。

未来,腾讯云将继续推动音视频技术在数实融合领域的创新应用,并助力经典作品和传统文化的传承。
【影像修复入口】:https://v.tencent.com/r/c24
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